QMT量化软件全面评测与开通指南

QMT（迅投量化交易系统）是国内主流的量化交易平台之一，凭借其强大的功能和灵活性，成为专业量化投资者的重要工具。本文将全面分析QMT量化软件的特点、适用人群以及详细的开通流程。

QMT量化软件具有多项突出优势：首先，它采用全内存交易架构，单笔委托延迟低至1毫秒，比普通交易软件快几十倍，特别适合高频交易和短线套利。其次，策略代码完全在用户本地电脑运行，无需上传云端，保密性极强。此外，QMT支持无限制的Python环境，用户可以在熟悉的编辑器中编码，并能调用各种Python库实现复杂策略。

在回测方面，QMT支持Tick级精准回测，能模拟滑点、手续费等真实交易因素。同时，它支持全品种交易，包括股票、ETF、可转债、期货、期权等，还能使用两融账户，适合跨市场套利策略。QMT还内置了多种智能算法交易功能，如VWAP、TWAP、冰山算法等，能自动拆单大额交易。

QMT特别适合具备Python或C++编程能力的专业量化交易者，以及需要构建复杂策略的投资者。对于高频交易、日内打板等对速度有极致要求的交易者，以及资金量较大且需要算法拆单的投资者来说，QMT都是理想选择。此外，对策略保密性要求高的机构或个人也适合使用QMT。

使用QMT也存在一些挑战：首先，它需要扎实的编程基础，主要面向会Python或C++的用户，且需要自建回测系统。其次，配置过程较为复杂，需要自己配置Python环境、调试代码，学习曲线陡峭。此外，QMT客户端崩溃会导致策略断连，需要编写守护进程监控客户端状态。历史数据质量方面也存在一定问题，相比PTrade自带的Level-2历史数据，QMT的历史数据下载经常卡顿。

QMT和PTrade各有特点：QMT采用本地Python环境，开发自由度更高，但需要扎实的编程基础；PTrade则采用云端部署，对编程要求较低，更新手友好。在策略保密性方面，QMT明显更优，代码完全本地运行；而PTrade需要上传代码到云端服务器。交易速度上，QMT具有毫秒级延迟优势，是高频交易首选。回测功能方面，QMT虽然强大但需自建回测系统，PTrade则提供现成的图形化回测系统。第三方库支持方面，QMT无限制，PTrade则仅限于预装的白名单库。总体而言，QMT更适合专业量化开发者，PTrade更适合量化新手。

开通QMT量化交易权限需要满足一定条件：资金方面，多数券商要求账户资产不低于10万元，部分券商可能要求30万至50万元，专业量化机构可能需要100万元以上。账户方面，需要在支持QMT的券商开设证券账户，并完成实名认证和风险评估，沪深股东账号状态需正常。风险测评需达到C4（积极型）以上等级。

开通QMT的具体流程如下：首先选择支持QMT的券商，如华泰证券、银河证券等主流券商。如果尚未开户，需先完成开户流程，准备身份证、银行卡等材料。开户完成后存入足够资金以满足最低门槛要求。然后登录券商APP或官网，找到量化交易权限申请入口，选择QMT并提交申请，填写相关资料并签署相关协议。提交申请后通常需要1-3个工作日完成审核，通过后会收到软件下载链接。必须通过券商提供的链接下载软件，安装后使用券商提供的账号密码登录。最后需要进行软件配置，完整版QMT需要补充历史数据并下载Python库，miniQMT则需要配置xtquant。

在开通QMT时，可以采取一些方法降低佣金：联系线上客户经理申请开户通常能获得更低佣金；提高资金量可能成为VIP客户获得优惠；比较不同券商的开户优惠政策也很重要。

对于准备使用QMT的用户，建议先掌握Python编程基础，并关注官方教程和社区资源。在正式实盘前，先用模拟盘充分测试策略。交易中要合理设置止损止盈，控制仓位风险。对于高频交易者，建议编写守护进程监控QMT客户端状态。如果需要高质量历史数据，可能需要额外购买或通过其他渠道获取。