进入量化交易圈，选择哪种平台往往决定了你未来的能力边界。传统平台如文华财经、TB、MultiCharts 提供了较友好的图形化界面和基础策略语法，对初学者来说很有吸引力。但这些平台通常是封闭系统，不能调用外部模型、AI 工具或海量外部数据，限制了策略复杂度的提升。

这正是天勤量化（TqSdk）脱颖而出的地方。作为纯 Python 框架，它构建在主流数据科学栈之上，既专业又自由，是个人与小型团队迈向智能化量化交易的理想选择。

其最大优势是成本低：无需服务器搭建，也无需购买数据或仿真账户，只要开户即可获得完整实盘接口、数年历史 Tick 数据、模拟交易环境和稳定的行情通道，适合资金小、资源有限的开发者轻松入局。

在 API 设计上，天勤体现了极强的易用性与逻辑一致性。行情获取、下单、止盈止损等常规操作仅需几行代码，文档详尽，学习门槛极低。与 Vn.py 相比，天勤更加轻量，功能也足够覆盖大多数策略需求。

最关键的，是它对 AI 与机器学习的天然兼容。借助 TensorFlow、PyTorch、Copilot 等工具，用户可以轻松构建情绪识别、深度择时、因子打分等高阶策略。相比传统脚本平台，天勤实现了“从想法到策略”的全自动转化。

如果你想构建真正现代化的交易系统，不妨从天勤开始。