人工智能如何赋能 QMT 的策略开发?
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因子挖掘:通过 NLP 分析研报文本,结合深度学习提取非线性因子,提升选股胜率。交易执行:强化学习模型动态优化拆单策略,适应不同市场流动性。风险预警:神经网络预测市场极端波动,提前调整仓位或触发对冲。

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