2025年，量化交易领域有多款免费且功能强大的软件可供选择，其适用性主要取决于用户的投资经验、编程能力及资金规模。

对于编程零基础或初涉量化的投资者，恒生PTrade是值得考虑的选择。该平台深度融合人工智能技术，集成了大语言模型，支持通过自然语言描述自动生成交易策略代码。其图形化操作界面允许用户通过拖拽组件方式构建策略，极大降低了使用门槛。该平台已接入近四十家券商系统，通常要求账户资产达到十万元人民币即可免费开通使用，非常适合中小型投资者及入门用户。

具备编程能力的专业投资者和机构用户可关注迅投QMT。该平台采用C++底层架构，实现了微秒级的订单执行速度，实测报单延迟低于1毫秒，性能表现突出。它支持Python和VBA等多种编程语言进行策略开发，覆盖股票、期货、期权等全品类交易，并与国内头部券商实现了深度系统对接，是高频交易和机构级应用的标杆。

对于专注于策略研究与回测的用户，聚宽（JoinQuant）提供了强大的支持。其平台整合了长达二十年的Tick级高频行情、丰富的财务数据及舆情因子数据库，并支持用户接入自定义数据源。其活跃的社区生态共享了超过十万份策略代码，资源丰富。但需注意，该平台目前可能已调整或暂停部分服务。

此外，掘金量化（MyQuant）配备了机构级的高性能回测引擎，采用纳秒级精度的事件驱动模型，特别适合进行高频策略的回测与开发。其数据储备全面，涵盖长达十年的Tick级和分钟线数据。

其他值得关注的平台还包括专注于量化因子研究和提供Jupyter Notebook环境的优矿（Uqer），以及支持全球化市场数据覆盖、适合跨境多市场策略开发的米筐（RiceQuant）。同花顺和通达信的量化和平台则因其与行情软件的紧密集成，对普通股民和技术分析爱好者较为友好。

在选择时，建议投资者首先明确自身的策略需求、技术水平和资金条件，进而选择在功能、性能和接入门槛上最为匹配的平台。多数软件需通过其合作的券商渠道进行开通。

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