进行股票量化交易需要几个关键步骤：

确定交易策略：首先，你需要明确自己的交易逻辑和策略，比如趋势跟随、均值回归或套利策略等。

数据收集与处理：获取历史股票数据和实时数据是量化交易的基础。你可以通过API接口或数据供应商获取这些数据。

回测策略：使用历史数据对你的交易策略进行回测，以评估其在不同市场条件下的表现。常用的回测平台有Python的Backtrader或QuantConnect等。

模拟交易：在投入真实资金之前，先进行模拟交易以验证策略的有效性和稳定性。

实盘交易：在模拟交易成功后，可以开始小规模实盘交易，并根据市场变化不断优化策略。

关于量化软件的安装：

选择软件：选择合适的量化交易软件，例如Python、R、Matlab等编程语言，或使用专门的量化平台如QuantConnect、MetaTrader等。

下载安装：访问软件的官方网站或其他可信来源，下载安装包。

安装过程：双击安装包，按照安装向导的指示进行安装。通常需要选择安装路径并同意软件协议。

环境配置：安装完成后，根据需要配置开发环境，例如安装必要的库和工具包。

开始使用：根据软件的文档和教程，开始编写和测试你的交易策略。

通过这些步骤，你可以开始进行股票量化交易。记住，量化交易需要持续学习和调整策略以适应市场变化。