新手入门股票量化交易，关键是“先学逻辑，再练工具”。量化交易本质是用程序执行投资策略，新手别一上来就急着写代码，得先搞清楚常见策略类型（比如趋势跟踪、套利）和基础规则（比如交易时间、费用），同时补点简单的编程知识（比如Python），因为大部分量化工具都需要写点代码操作。先把底层逻辑摸熟，后面上手才稳。

量化交易入门三阶段路径
1.打基础：花1-2个月学金融和编程。金融方面，先理解K线、均线、成交量这些基础指标；编程推荐从Python的Pandas、Numpy库入手，能处理简单数据就行，别一开始啃复杂算法。
2.用工具：别自己搭系统，直接用券商或第三方的量化平台（比如米筐、聚宽）。这些平台有现成的回测框架和历史数据，输入策略规则就能快速验证“这个策略过去赚不赚钱”，新手用起来省时间。
3.练实战：先用模拟盘测试策略（比如用平台的模拟交易功能），确认胜率和最大回撤在自己能接受的范围后，再用小资金（比如1-5万）实盘。边做边调整参数，慢慢形成自己的交易逻辑。

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