入门股票量化交易可以按照以下步骤进行：

学习基础知识：掌握编程技能和金融基础是关键。推荐学习Python，因为它在金融领域应用广泛。了解基本的金融术语和概念，比如股票、债券、期权等。

熟悉量化交易平台：选择一个适合的券商量化平台。许多券商提供量化交易工具和环境，帮助你构建和测试交易策略。

学习数据分析和统计：量化交易依赖于数据分析和统计模型。学习如何处理和分析大量的金融数据，了解常用的统计方法和模型。

策略构建与回测：开始设计自己的交易策略，并在历史数据上进行回测。关注策略的最大回撤、夏普比率等指标，以评估策略的风险和收益。

实盘测试：在小资金下进行实盘测试，验证策略的有效性。观察市场变化，并根据测试结果不断调整和优化策略。

风险管理：量化交易需要严格的风险管理。设定止损点，控制仓位，避免因市场波动而导致过大损失。

持续学习与改进：市场环境不断变化，量化交易策略也需要不断优化。关注行业动态，学习新的技术和方法，保持策略的竞争力。

通过以上步骤，你可以逐步入门股票量化交易，并在实践中积累经验。注意量化交易需要时间和耐心，不要急于求成。