开始股票量化交易可以按照以下步骤进行：

选择合适的券商：选择支持量化交易功能的券商，如中信证券、国金证券等，并确保开通相关权限。

学习编程：掌握Python等编程语言，以便编写和测试交易策略。Python在金融领域应用广泛，拥有丰富的库支持。

研究和构建策略：利用历史数据进行研究，构建适合自己的交易策略。常见策略包括趋势跟踪、均值回归、套利策略等。

数据获取和分析：获取高质量的市场数据，进行数据清洗和分析，以支持策略开发。

模拟测试：在模拟账户中测试你的策略，评估其表现，包括胜率、收益率、最大回撤等指标。

风险管理：制定风险管理规则，控制仓位和止损，以降低潜在损失。

实盘交易：在小资金下进行实盘交易，观察策略在真实市场中的表现，并根据结果进行优化和调整。

持续学习和优化：量化交易是一项不断学习和优化的过程，需关注市场变化和技术进步，以持续提升策略的有效性。

量化交易涉及复杂的金融和技术知识，建议逐步深入学习，并在实践中积累经验。