量化交易是一种使用计算机程序和数学模型进行股票买卖的方式，要快速入门并不容易，但通过系统学习可以快速上手。以下是一个简化的入门指南：

了解基本概念：

学习量化交易的基本原理，包括数据分析、策略开发和风险管理。熟悉常用的金融指标和技术分析方法。

学习编程语言：

学习Python是量化交易的首选语言之一，掌握基本语法和数据处理库如NumPy和Pandas。了解如何使用Python进行数据抓取和处理。

熟悉量化交易平台：

注册并熟悉量化交易平台如聚宽（JoinQuant）、掘金（RiceQuant）等。学习如何使用这些平台进行策略开发和回测。

策略开发与回测：

开始设计简单的交易策略，例如均线交叉策略。使用平台提供的工具进行策略回测，分析策略的表现。

模拟交易：

在模拟环境中进行交易，熟悉实际交易的流程。关注交易中的风险管理和资金控制。

持续学习与优化：

阅读相关书籍，如《量化交易：以Python为工具》。参加在线课程和社区讨论，获取最新的行业动态和技巧。不断优化你的交易策略，根据市场变化调整参数和模型。

通过以上步骤，虽然不能确保在3天内完全掌握，但可以为量化交易打下坚实的基础。关键在于持续学习和实践，逐步提升自己的能力。