股票量化交易是一种通过数学模型和算法来进行投资决策的方式，具有一定的科学性和系统性。然而，是否能放心进行量化交易取决于多种因素，包括策略的可靠性、市场环境、以及风险管理等。以下是量化交易的主要操作步骤：

策略构思：根据市场规律和投资目标，设计交易策略。这通常涉及到对市场行情的分析以及数学模型的建立。

数据处理：收集并整理大量的历史市场数据。这些数据可能包括股票价格、交易量、财务报表等。

回测验证：使用历史数据对策略进行回测，以验证策略在过去市场环境中的表现。这有助于评估策略的潜在收益和风险。

模拟运行：在模拟交易环境中测试策略，观察其在当前市场条件下的表现。这一步通常用于调整策略的参数，以优化其表现。

实盘优化：在实际市场中用小资金进行试水交易，根据实盘结果进行策略的进一步优化。定期复盘和优化是确保策略能够适应市场变化的重要步骤。

在进行量化交易时，投资者应选择可信赖的交易平台，并对策略进行严格评估和风险管理，以提高交易的安全性和可靠性。