股票量化交易是一种利用数学模型、统计分析和计算机技术来进行投资决策的交易方式。它通过分析大量数据，寻找市场中的规律和趋势，以提高交易效率和收益稳定性。

对于零基础的人来说，开始量化交易可以按照以下步骤进行：

学习股市基础知识：了解股票的基本概念、市场运作方式、指数、成交量等。

掌握技术分析：学习常用的技术指标，如MACD、RSI等，理解如何通过这些指标分析市场走势。

学习编程基础：掌握Python或R语言，因为这些是量化交易中常用的编程语言。可以从简单的编程课程开始，逐步学习如何处理金融数据。

研究量化策略：从简单的策略入手，比如均线策略或动量策略，学习如何设计和实现这些策略。

回测和模拟交易：利用量化交易平台或工具（如QuantConnect、Zipline），进行策略的回测和模拟交易，以验证策略的有效性。

不断学习和优化：关注市场变化，研究新的量化策略，调整和优化现有策略，以提高交易效果。

通过以上步骤，逐步积累经验和知识，最终能够更熟练地进行量化交易。记住，量化交易需要持续的学习和实践。