券商提供的QMT和PTrade与第三方平台如聚宽存在多方面的本质区别，主要体现在以下几个方面：
平台定位与用户群体
QMT：主要面向大型机构和专业投资团队，是专业级别的量化投资平台，对用户的专业知识和资金实力有一定要求。
PTrade：主要面向高净值个人客户和小型机构投资者，定位相对更亲民，适合普通投资者，尤其是对量化交易有一定了解但技术水平不是特别高的用户。
聚宽：主要是一个在线量化研究平台，适合量化投资爱好者、研究者以及初学者，用户群体相对更广泛，包括一些对量化交易感兴趣但资金量不大或专业程度有待提高的个人用户。
交易品种与功能
QMT：支持股票、融资融券、ETF、可转债、期权、期货等多种交易品种，交易功能全面，提供篮子交易、联动下单、拆单算法等功能，还具备高性能和稳定性，支持多种交易频率的回测和实盘交易，适合高频套利和做市策略。
PTrade：支持股票、融资融券、ETF、可转债等品种，暂不支持期权和期货。它的交易工具丰富，有篮子交易、交易快手、智能条件单、追涨停等，适合中低频策略，支持日内回转交易、ETF套利等功能，交易速度较快。
聚宽：主要提供量化研究、回测和模拟交易的在线平台，实盘交易需要通过合作的券商平台进行。其在交易执行方面的功能相对较弱，不过在数据处理、策略编写、回测分析等方面的功能较为全面，适合进行量化策略的研究和开发。
策略运行与安全性
QMT：策略在本地电脑运行，能直接读取本地文件，可安装第三方库，灵活性和策略代码安全性较高，但本地电脑不能关机，计算全部在本地。
PTrade：策略需上传到券商服务器运行，交易速度快，无需实时盯盘，但灵活性受限，存在策略泄露的风险。
聚宽：策略通常在云端运行，用户通过在线的Jupyter Notebook等环境进行开发。平台有一定的安全措施，但由于是第三方平台，在与券商对接实盘交易时，可能存在一定的安全和合规风险。
数据服务
QMT：数据服务更注重于实时数据的获取和交易执行，提供股票、期货、期权的TICK级高频行情数据，也支持自定义数据导入和处理，但在历史数据、财务数据、新闻数据等方面可能不如聚宽全面。
PTrade：提供股票、期货、期权等多市场数据，自带L2数据，数据准确性较高且延迟低。
聚宽：提供丰富的历史数据、财务数据、新闻数据等，方便用户进行量化研究，数据来源广泛，但可能在数据的实时性和准确性上略逊于券商平台。
费用与门槛
QMT：通常需要较高的费用，或者有特定的资金门槛，因为其服务的用户群体更专业，提供的是专业级别的交易功能和服务。
PTrade：费用和门槛相对QMT可能会低一些，但不同券商的规定有所不同，部分券商可能对资产有一定要求。
聚宽：对于个人用户来说，基础服务可能是免费的，但高级服务可能需要付费，整体费用相对灵活，适合不同资金规模的用户。