普通散户参与量化交易有多种方式，是否需要编程取决于具体选择：
一、无需编程的参与方式
1. 使用现成量化工具或平台
券商提供的量化软件：如部分券商（如你所在的国金证券）支持 QMT、Ptrade 等轻量化工具，内置预设策略模板（如网格交易、趋势跟踪），用户可直接调用参数设置，无需代码基础。
第三方平台：如聚宽、优矿等，提供图形化策略编辑界面（拖放式组件），适合新手通过可视化模块搭建简单策略。
2. 跟投量化基金/组合
购买 量化对冲基金、指数增强型基金 或券商的 量化投顾组合，由专业团队管理，散户只需申购即可，无需参与策略开发。
3. 使用智能交易工具
部分券商APP内置 条件单功能（如止损止盈、价格预警、分批建仓），可按预设规则自动执行交易，类似简易版量化策略，操作门槛低。
二、需要编程的参与方式（适合有一定技术基础者）
1. 自研策略编程开发
通过 Python、MATLAB 等编程语言，结合量化平台（如掘金、万得）的API接口，编写个性化策略（如统计套利、机器学习预测）。需学习数据处理、算法逻辑和回测框架。
难点：需掌握编程、数学建模和金融知识，适合有较强学习能力的散户。
2. 定制化策略服务
付费请专业团队或开发者根据需求定制策略代码，后期自行维护优化，成本较高但灵活性强。
三、散户参与建议
1. 从低门槛工具入手：优先尝试券商提供的 QMT/Ptrade图形化界面 或条件单功能，熟悉量化交易逻辑（如纪律性执行、历史回测验证）。
2. 小额试水：先用模拟账户测试策略有效性，再逐步实盘，避免直接投入大量资金。
3. 学习基础逻辑：即使不编程，也需理解量化策略的核心（如风险控制参数、回测胜率），避免盲目依赖工具。
总结：普通散户无需编程即可通过券商工具或跟投基金参与量化交易，若追求个性化策略则需学习编程。建议结合自身技术水平和投资目标选择方式，初期以低风险工具探索为主。