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股票量化交易策略其实就是用数学模型代替人为判断,自动执行买卖的方法。常见的有网格交易、趋势跟踪、多因子模型这些,每种策略适用场景不一样。比如震荡市适合网格,单边上涨适合趋势跟踪,中长线可以用多因子筛选优质股。
常见量化策略的特点和适用场景
1、网格交易:在股价波动区间内画格子,跌到底格买,涨到顶格卖,自动循环。像最近市场上蹿下跳,用这个策略能轻松做波段,新手也能快速上手;
2、趋势跟踪:用均线、MACD这些指标找上涨信号,比如股价站稳20日均线就买入,跌破就卖出。适合牛市或结构性行情,能抓住主升浪;
3、多因子模型:同时看市盈率、ROE、资金流向等几十个指标,给股票打分选前几名。适合想分散风险的中长线投资者,避免押注单一赛道。
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还有1位专业答主对该问题做了解答
量化交易面临的主要风险有哪些,如何分类谁能给个准确答案?
量化软件哪个好,谁能给个准确答案?
嗯,有什么稳定的量化交易策略可以提供学习的?
什么是股票量化交易,量化交易有什么好处和缺点?
量化交易策略模型有哪些,有没有有经验的说一下
股票量化交易软件十大排名,谁能给点建议