股票的量化策略怎么编程?(股票T0短线)
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股票T0短线的量化策略编程没想象中复杂,核心就三步:先准备好交易数据,再把T0的买卖逻辑写成代码,最后用历史数据测试效果。哪怕你编程基础一般也能上手,现在很多券商的量化软件自带代码模板,照着改改参数就行。

T0量化策略编程的三个实用步骤
1、先搞定数据输入。需要下载股票过去半年的分时数据,包括每分钟的价格、成交量,这些在券商量化软件里能直接导出来。比如中金财富的量化平台,点几下就能获取近1年的1分钟K线数据
2、写核心交易逻辑。T0策略主要抓日内波动,常见的比如“均线背离法”:当股价跌破5分钟均线但成交量放大时买入,涨回均线附近就卖出;或者“量价配合法”:分时图出现放量急跌后缩量企稳,这时候挂单做T,这些逻辑用Python的if-else语句就能写清楚
3、回测优化最关键。写完代码后,用过去3个月的数据做模拟交易,看看成功率和最大回撤。像国金证券的回测系统会自动生成收益曲线,哪里亏了钱、哪个时段策略失效,一眼就能看出来

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