股票量化交易确实有一些常用且能赚钱的策略，核心是通过数据模型自动执行交易，减少人为情绪干扰。常见的有趋势跟踪、套利和多因子选股，每种策略适用不同市场环境，关键是找到适合自己资金量和风险偏好的类型。

三种常见量化策略及例子
1、趋势跟踪策略。利用价格趋势信号交易，比如用均线系统判断，当股价上穿20日均线买入，下穿时卖出。去年有客户用这个策略做新能源板块，在上涨周期里抓住了30%的收益，比手动操作更及时。
2、统计套利策略。找价格偏离正常关系的品种，比如同一行业的A和B股，历史价差在5元内，当突然扩大到8元时，买低估的卖高估的，等价差回归后平仓。之前白酒板块两只龙头股出现过这种情况，策略执行后两周赚了5%。
3、多因子选股策略。综合多个指标筛选股票，比如选市盈率低、净利润增长快、换手率活跃的个股，用模型打分后选前20名持仓。今年有机构用这个策略在科技股里跑赢大盘8个百分点，回撤控制也更好。

以上是关于能赚钱的股票量化交易常用策略的回答，如需想要量化交易可以点击右上角联系我，10万资金就可以开qmt或是Prada量化交易。觉得解答有用请点赞支持，有具体策略需求欢迎进一步沟通。