在考虑交易成本时，提高程序化 T0 交易净收益可从以下方面着手。

首先是优化交易策略。利用算法分析历史数据，找到更精准的买卖时机。比如，通过设定合理的价格波动区间，当价格触及区间上下限时自动交易，增加盈利概率。同时结合多种技术指标，像移动平均线、MACD 等，综合判断市场趋势，提高交易信号的准确性。

其次要降低交易成本。选择佣金较低的券商，交易成本降低，净收益自然增加。对交易频率进行控制，避免过度交易带来不必要的成本。可以根据市场活跃度和策略有效性，设定每日或每周的交易次数上限。

再者是做好风险管理。设置合理的止损和止盈点，当交易亏损达到一定比例时及时止损，避免损失扩大；盈利达到预期目标时止盈，锁定利润。分散投资不同的标的，降低单一资产波动对整体收益的影响。

另外，持续对交易系统进行评估和改进。定期分析交易记录，找出策略中的不足并优化，确保系统适应不断变化的市场环境。

最后，关注市场动态。实时掌握宏观经济数据、行业消息等，提前调整交易策略，抓住潜在的交易机会。