在量化交易里，策略优化频率的把握需综合多方面因素。

若策略基于短期数据和高频交易，优化频率可高些，比如每周或每月检查并调整。这类策略依赖短期市场变化，市场动态快，及时优化能适应新情况，抓住更多盈利机会。例如日内交易策略，每天交易结束后，可分析当天交易数据，若发现某些参数表现不佳，及时调整。

要是策略是中长线，依赖长期数据，优化频率应低些，每季度或每年进行一次评估优化即可。因为中长线策略关注的是市场长期趋势，过于频繁调整可能破坏策略稳定性，被短期波动误导。像基于宏观经济指标的策略，宏观环境变化慢，频繁优化意义不大。

市场环境也很关键。市场波动剧烈、新政策出台或突发事件影响大时，可适当提高优化频率。当市场相对稳定，可维持正常的优化周期。

此外，优化时需避免过度优化。过度追求历史数据表现会使策略在实际应用中失效。每次优化都要进行严格的回测和模拟交易，确保策略在不同市场场景下都有一定适应性和稳定性。