隐含评级的计算方法：通常基于债券的市场价格、收益率等数据，通过构建模型计算得出。一种常见方法是利用信用利差与信用评级的历史关系，根据目标债券的信用利差，在历史数据中查找对应的信用评级区间，确定隐含评级 。例如，统计历史上不同信用评级债券的信用利差分布，当目标债券信用利差处于某一信用评级的利差区间时，将该评级作为隐含评级 。也可使用期权定价模型等复杂方法，考虑债券违约概率等因素计算隐含评级 。

与外部评级机构评级的关联：隐含评级是市场基于债券交易数据反映的信用评价，外部评级是专业机构通过对发行主体全面分析给出的评级。两者通常具有一定相关性，一般情况下，隐含评级与外部评级相近 。但也可能出现差异，如市场对某债券预期乐观或悲观，导致隐含评级高于或低于外部评级；外部评级调整滞后于市场变化，也会使两者不一致 。投资者可将隐含评级与外部评级结合，更全面评估债券信用风险 。