量化交易是利用数学模型和计算机算法来制定投资策略并自动执行交易的一种交易方式。

简单来说，传统交易可能依靠投资者的个人经验、直觉和对市场的主观判断来买卖股票，而量化交易则把这些决策过程变成了一系列可以用数学公式表达的规则。

在量化交易中，首先要收集大量的市场数据，比如股票价格、成交量、公司财报等。然后通过统计分析、机器学习等方法，找出数据中的规律和模式。基于这些规律，构建出交易模型，设定何时买入、何时卖出等规则。最后，借助计算机程序自动执行这些交易指令。

量化交易的优点很多。它能避免投资者因为情绪波动而做出不理性的交易决策，还可以同时处理大量的数据和信息，快速捕捉交易机会。而且可以在不同的市场条件下进行回测，验证策略的可行性。

对于股票量化交易入门者来说，可以先学习一些基础的金融知识和编程技能，比如Python语言。可以从一些开源的量化交易平台开始实践，参考他人的策略进行学习和改进，逐步构建自己的量化交易策略。