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散户参与量化交易的考量因素
1. 技术能力：量化交易高度依赖编程和数据分析技能，用来构建、优化交易策略以及分析市场数据。散户若缺乏这些技能，搭建和优化量化策略时会困难重重，可能要耗费大量时间学习，或依赖他人编写策略，这不仅增加操作成本，也会带来更多不确定性。
2. 资金规模：量化交易涉及数据费用、软件使用费用等成本，并且策略的有效性可能受资金容量限制。散户资金量相对较小，若交易成本过高，可能难以覆盖成本获得盈利，一些对资金量要求高的量化策略也不适合散户。
3. 风险承受能力：尽管量化交易依靠严格策略，但市场复杂多变，极端行情下策略可能失效，导致较大亏损。散户风险承受能力相对较弱，一旦出现大幅亏损，可能对个人资产造成严重影响。

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