量化交易和传统技术分析有诸多区别。

在决策方式上，传统技术分析主要依靠分析师个人经验和主观判断，通过观察K线图、指标等图形来预测价格走势，比如分析师看到MACD指标金叉，凭借经验判断可能是买入信号。而量化交易是基于数学模型和算法进行决策，利用计算机程序处理大量数据，严格按照预设的规则来买卖，不受人为情绪干扰。

从数据处理方面看，传统技术分析通常分析的数据量相对有限，主要关注一些常见的价格和成交量等指标。量化交易则能处理海量数据，除了基本的交易数据，还会纳入宏观经济数据、社交媒体情绪等多维度数据，以更全面地评估市场。

在交易效率上，传统技术分析的决策过程较慢，人工分析图表和作出判断需要时间，而且难以同时监控多个市场和品种。量化交易借助计算机的高速计算能力，可以瞬间完成大量交易，还能同时对多个市场和品种进行实时监测和交易。

在风险控制上，传统技术分析对风险的把控多依赖经验和大致估算。量化交易能够精准地设置风险参数，如止损、止盈等，通过精确的计算和实时监测，及时调整仓位以控制风险。