量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。进行量化交易需要掌握以下基础知识：

金融知识：理解基本金融概念、金融市场的运行机制和常见金融产品。了解股票、债券、期货、期权等交易品种的特点与交易规则，明白宏观经济指标和政策对市场的影响。

数学与统计知识：掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计，可用于构建量化模型和分析数据。比如用概率论计算投资组合的风险和收益概率，用线性代数处理矩阵运算。

编程知识：掌握至少一种编程语言，如Python。Python有丰富的金融数据处理和分析库，像Pandas用于数据处理，Numpy进行数值计算，Matplotlib用于数据可视化。

量化交易策略知识：了解常见的量化交易策略，如趋势跟踪、均值回归、套利策略等。明白策略的原理、适用场景和优缺点，并能根据市场情况和自身风险偏好选择合适的策略。

数据分析知识：能够对金融数据进行清洗、整理和分析，运用统计方法挖掘数据中的规律和趋势。掌握数据可视化工具，能直观呈现分析结果。