量化交易并非不会亏损，它也存在多种风险。

市场风险是其中之一，量化交易策略基于历史数据和模型构建，但市场是复杂多变的，当市场出现极端行情，如金融危机、突发政治事件等，历史数据无法涵盖这些情况，策略可能失效导致亏损。

模型风险也不可忽视。量化模型是人为设计的，存在一定局限性。数据不准确、参数设置不合理或模型假设与实际市场不符，都会使策略表现不佳。

技术风险同样重要。量化交易依赖计算机系统和网络，如果出现系统故障、网络中断或黑客攻击等问题，可能导致交易指令无法及时执行或数据丢失，造成损失。

流动性风险也需要关注。某些交易品种可能流动性不足，当量化策略需要大量买卖时，可能无法以理想价格成交，影响收益甚至导致亏损。

建议投资者在参与量化交易前充分学习相关知识，了解策略原理和风险特征。不要把所有资金都投入量化交易，分散投资以降低风险。定期对量化模型进行评估和优化，根据市场变化调整参数。同时，选择正规可靠的量化交易平台和服务提供商，保障交易系统的稳定和数据安全。