量化赚钱主要通过以下几种常见方式。

一是利用统计套利，量化策略会分析不同资产之间的历史价格关系等数据。比如两只关联度高的股票，正常情况下价格走势相近，当出现短期价格偏离时，量化模型能快速捕捉到。它会买入价格相对低的股票，卖出价格相对高的股票，等两者价格关系恢复正常，就可以赚取差价。

二是趋势跟踪，量化系统会根据价格、成交量等多方面数据判断市场趋势。当判断某资产处于上涨趋势时，就买入并持有，等趋势转变为下跌时卖出，赚取上涨阶段的收益。

三是高频交易，通过计算机程序在极短时间内完成大量交易。利用交易速度优势，从微小的价格变动中获利。比如在毫秒级的时间里，低买高卖。

要做好量化赚钱，投资者首先要构建完善的量化模型，这需要收集和分析大量历史数据来验证模型有效性。同时，要做好风险控制，设置合理的止损点等。还要不断更新和优化模型，以适应市场变化。总之，虽然量化投资有赚钱机会，但对数据处理能力和模型构建能力有一定要求，投资者要谨慎操作。