股票量化策略很多，但对个人来说，“好用”不等于“能赚很多”，而是能不能稳定执行、风险可控、成本可接受。

常见策略

趋势跟踪：如双均线、通道突破，涨起来跟，跌破就撤。适合有趋势的行情，震荡市容易反复打脸。
均值回归：如RSI、布林带、网格交易，跌多了买、涨多了卖。适合震荡市，单边行情容易踩坑。
多因子选股：用PE、PB、ROE、动量、市值等指标给股票打分，定期调仓。逻辑清晰，但因子会失效。
指数增强：跟踪沪深300、中证500、中证1000等，同时争取跑赢指数。2026年量化指增平均超额收益已明显下降，中证500指增上半年平均超额收益甚至转负。
市场中性：做多股票同时用股指期货对冲，追求与大盘涨跌脱钩。受对冲成本和风格切换影响较大。
CTA/期货趋势：主要做商品、股指期货趋势，和股票相关性低，但震荡期也会回撤。
套利类：如ETF套利、期现套利、配对交易，收益通常不高，机会有限，个人执行门槛不低。
高频交易：靠速度赚微小价差，个人基本做不了。

对个人来说好不好用？

有用的地方：能把“凭感觉”变成规则，减少追涨杀跌，方便回测、复盘和自动化执行。
难点在于：策略会失效、会拥挤；2026年7月很多量化私募和公募量化都出现明显回撤，说明量化不是稳赚。
新手更建议：先从双均线、网格、低PE高ROE选股这类中低频策略练手；用ETF或大市值股试，小资金验证，别一上来做高频、杠杆、复杂因子。

如果你是想用量化做稳健配置，可以先从“宽基ETF趋势+网格”这类低复杂度组合开始；如果想做选股增强，再慢慢加因子和回测。

要不要说说双均线或网格策略回测时，怎么判断一个参数组合是"过拟合"还是真的有效？