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QMT 量化如何进行策略回测？
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QMT量化进行策略回测，主要是通过历史数据来模拟策略的实际表现，以评估策略的有效性和稳定性。具体过程可以概括为：首先，准备好历史数据，这些数据应包含策略所需的各种市场信息和交易数据；然后，在QMT平台上编写或导入量化策略代码，定义策略的买卖条件和交易逻辑；接着，设置回测参数，如回测时间范围、初始资金、交易手续费等；之后，运行回测，QMT平台将自动根据策略代码和回测参数，在历史数据上模拟交易，并记录每笔交易的盈亏情况；最后，分析回测结果，包括策略的收益率、最大回撤、夏普比率等指标，以评估策略的性能，并根据需要进行策略优化和调整。


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