若想学习量化交易，可从以下基础知识和技能入手。

在基础知识方面，金融市场知识是基础。要了解股票、债券、期货、外汇等不同金融市场的特点、交易规则和运行机制。经济学基础也不可或缺，熟悉宏观经济指标对金融市场的影响，比如利率、通货膨胀率等，这有助于把握市场趋势。

数学和统计学知识也很重要，像概率论、线性代数、统计学中的均值、方差、回归分析等，能为量化模型的构建和数据分析提供支持。

在技能方面，编程技能是核心。Python是量化交易领域常用的编程语言，它有很多丰富的库，如NumPy、Pandas可用于数据处理，Matplotlib可用于数据可视化，可学习这些库的使用。

数据处理与分析技能也必不可少。学会收集、清洗和整理金融市场数据，能够运用统计方法分析数据、挖掘数据中的规律。

算法设计技能也需掌握。了解常见的量化交易策略，如趋势跟踪、均值回归等，并能将策略转化为可执行的算法。

最后，模拟交易实践也十分关键。利用模拟交易平台检验自己的交易策略，积累经验，在实践中不断改进和完善。