量化交易行业的人才需求有以下特点：一是对复合型人才需求大，既需懂金融市场知识，又要掌握数学、统计和计算机编程等技能；二是需要具备较强的风险意识和抗压能力，因为量化交易涉及大量资金，市场波动带来的压力大，且决策要控制风险；三是创新性人才受欢迎，量化策略需不断创新以适应市场变化，要有敏锐的市场洞察力。

该行业人才需要具备的技能和知识如下：
技能方面，首先要掌握编程技能，如Python，它可用于数据处理、策略开发和回测等。其次是数据分析能力，能对海量金融数据进行清洗、挖掘和分析，提取有价值信息辅助决策。再者是算法设计能力，设计出有效的量化交易策略算法。
知识领域上，金融知识是基础，包括金融市场交易规则、资产定价、投资组合理论等。数学和统计学知识也不可或缺，像概率论、线性代数、时间序列分析等，用于构建模型和分析数据。另外，要了解机器学习和人工智能知识，利用这些技术优化策略和预测市场。