量化的含义

量化本质上是一种借助数学模型和计算机算法来辅助决策的方式，在金融投资领域应用广泛，下面为你详细介绍：
核心原理：量化投资会收集大量金融市场的历史数据，像股票价格、成交量、财务报表数据、宏观经济指标等，然后运用统计学、数学模型以及机器学习等技术，对这些数据进行深度分析和挖掘，从而找出市场里潜在的规律和机会。
决策方式：在投资过程中，它不是依靠个人的主观感觉和经验来做决定，而是按照预先设定好的模型和算法来生成投资信号，指导买卖操作。比如，当模型分析出某只股票未来上涨概率较大时，就会发出买入信号；反之则发出卖出信号。

你没有接触过量化的原因
专业门槛：量化涉及到复杂的数学、统计学、编程和金融知识。比如要运用机器学习算法进行预测，就需要掌握相关的编程语言（如Python）和算法知识；构建有效的量化模型，需要对金融市场和数学模型有深入的理解。普通人通常没有系统学习过这些专业知识，所以较难自行开展量化投资。
技术要求：进行量化交易需要一定的技术支持，包括搭建交易系统、获取和处理数据等。比如要编写程序来实现自动交易，需要具备软件开发的能力；要获取准确的金融市场数据，可能需要付费使用专业的数据服务。这对于普通投资者来说，无论是技术实现还是成本投入都有一定难度。
认知局限：大部分普通投资者更习惯凭借自己的直觉、经验或者通过简单的新闻、消息来判断投资，对量化这种相对复杂、理性的投资方式了解较少，所以没有意识到可以通过量化的方式进行投资。

不过，现在也有一些量化基金等产品，普通投资者可以通过购买这些产品间接参与到量化投资中。