股票量化，简单来说就是利用数学模型和计算机技术来进行股票投资。传统炒股，很多时候依赖投资者的经验、感觉以及对基本面和消息面的分析，但量化投资有一套不同的玩法。

它会先收集大量的股票数据，像股价、成交量、财务指标等，然后运用数学模型对这些数据进行分析，找出其中可能存在的规律和模式。例如，可能发现当某只股票的成交量连续三天放大，同时股价在均线之上时，后续上涨的概率较大。

之后，根据找到的规律建立投资策略，再通过计算机程序自动执行买卖操作。这样做有几个好处，一是避免了人性的弱点，比如贪婪和恐惧。当股价下跌时，人可能因为害怕而匆忙卖出，但量化策略会按照既定规则执行。二是可以同时处理大量数据和股票，快速捕捉投资机会。

不过，股票量化也不是万无一失的。市场是复杂多变的，过去找到的规律未来不一定适用。而且量化策略需要不断更新和优化，以适应新的市场环境。所以，如果你想参与股票量化投资，一方面要学习相关的金融和编程知识，另一方面要做好风险控制，不能把所有资金都投入到量化策略中。