股票量化交易是借助计算机程序和数学模型来自动执行交易的一种方式，它存在这些风险：
1. 技术风险：交易系统可能出现故障，比如服务器崩溃、网络中断等，导致交易指令无法及时下达或执行，造成损失。为降低该风险，要选择稳定可靠的交易平台，并且定期维护系统。
2. 模型风险：量化模型依赖历史数据构建，如果市场行情发生重大变化，历史数据不能反映新情况，模型就可能失效。所以要不断更新和优化模型，并且进行压力测试。
3. 市场风险：股票市场本身就有不确定性，各种宏观经济因素、政策变化、公司基本面变化等都可能引起股价剧烈波动，量化交易也难以完全抵御市场风险。可以通过分散投资，投资不同行业、不同规模的股票来降低风险。
4. 人为风险：量化交易的程序由人编写，可能存在代码错误，并且在执行过程中，投资者可能过度依赖量化模型，忽略了主观判断。因此，编写代码后要反复测试，同时投资者也要保持对市场的敏感度，不能完全依赖模型。