量化交易在熊市行情中有一定的适用性，但也有局限性。

从适用性来看，量化交易可以通过事先设定的算法，在熊市中利用一些特定策略盈利。比如统计套利策略，它能捕捉不同资产价格之间的相对偏差，当价差偏离一定范围时进行交易，待价差回归正常获利。而且其能够严格执行交易纪律，不受情绪影响，避免投资者在熊市恐慌中做出错误决策。

然而，它也有局限性。熊市市场下跌趋势明显，不确定性较大，一些量化模型基于历史数据构建，可能无法准确适应新的市场环境。并且市场流动性在熊市可能变差，这会影响量化交易策略的执行效果，导致交易成本上升。

如果要在熊市进行量化交易，建议：一是选择适合熊市的策略，如趋势跟踪策略中的做空策略；二是及时根据市场变化调整模型参数，以提高模型的适应性；三是严格控制风险，合理设置止损点，防止因策略失效带来过大损失。同时，不要把所有资金都投入量化交易，要做好资产配置。总之，量化交易在熊市可以尝试，但要谨慎使用。