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股票量化交易中的参数优化可以这样做:首先进行历史数据回测,通过不同参数组合对历史数据模拟交易,找出表现较好的参数范围;接着使用优化算法,如遗传算法、粒子群算法等自动寻找最优参数;还要进行样本外测试,用未参与回测的数据检验优化后的参数效果,避免过拟合。并且要定期根据市场变化重新优化参数。
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