股票量化策略的回测方法有哪些?
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股票量化策略回测方法有不少。历史数据回测是常见的,就是用过去的市场数据,模拟策略交易,看能赚多少、亏多少,评估策略在历史环境下的表现。

还有蒙特卡洛模拟回测,它通过随机生成大量市场情景,多次运行策略,得到策略收益的概率分布,评估策略在不同市场状况下的稳定性。

另外,还有分阶段回测,把历史数据分成不同阶段分别回测,看看策略在不同市场周期,像牛市、熊市中的表现。

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