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在宁波市,证券公司的量化交易系统通常支持多种编程语言。比较常见的有 Python,它语法简洁、功能强大,有丰富的金融数据处理和分析库,能快速实现策略开发。还有 Java,它稳定性高、性能好,适合构建大规模、复杂的量化交易系统。另外,C++ 也受青睐,其执行效率高,在对速度要求极高的高频交易场景中表现出色。
不过不同证券公司的量化交易系统,支持的编程语言会有差异。有的可能支持上述几种主流语言,有的或许还支持 R 语言等用于统计分析的语言。
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