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股票量化交易策略回测和验证,一般分几步走。首先,得有历史数据,包括股价、成交量等,越全面越好。接着,把策略写成代码,在专业的回测平台上运行,像聚宽、优矿等都可以。
运行过程中,平台会模拟策略在历史数据中的交易情况,算出收益、风险等指标。比如看年化收益率、最大回撤率,要是年化收益不错,最大回撤小,策略可能还行。
验证时,要多换几套历史数据试试,避免策略过度拟合,只在特定数据上好使。还可以和市场基准对比,看看策略是否真有优势。
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