量化策略来自于历史经验，它通过对数据精确计算，来发现并利用投资市场历史上所展现出来的规律性，并假设这种规律在未来继续有效。

即使是经历相似的投资者，在面对同样的信息时，也会得出不同的判断；同一个人在不同环境中，也可能做出完全迥异的操作，显然人为主观因素(包括喜好、心情、性格等都产生了非常重要的影响。

而计算机对于输入的全部信息，都会平等地加以考察。对每个因素所发挥的历史作用，都能进行精确测量。也就是说，它在有限的信息范围内，能做到准确全面的处理。当然，“准确全面”的程度，有赖于使用计算机的人的能力。但从方法论的角度来说，它无疑是最精确的。

当然这并不是要否定主观感性，而是想说明人为主观，很可能会使得投资者放弃理性的思考，扭曲对客观事实的理解。而冷冰冰的计算机程序足以克服人性的弱点，它能够非常忠实地执行模型开发者所完成的理性的研究成果，不受其它因素的干扰。同样的信息输入，它得出的结论是唯一且明确的，并且足够客观理性。

除此以外，量化投资可以大大减轻人脑的负荷，帮助人们进行更高效的投资。计算机程序可以同时处理大量的信息，例如数量选股模型可以在输入千万个数据后，快速批量地输出股票组合，而人脑如果要选出同样的组合，恐怕需要好几个月的辛勤劳作，却并不见得能取得更好的成绩。另外计算机还能不知疲倦地工作，这会显著提高投资者把握机会的几率。

关于哪个量化软件更好，自身用下来更倾向于QMT，自己写策略，敲代码要得心应手一些。

QMT量化交易，即基于量化模型进行交易的过程。它利用大数据、算法和数学模型来分析市场行为和价格趋势，通过系统性的交易规则进行投资决策。相比传统交易方式，QMT具有快速、智能、高效的特点，能够帮助投资者更好地捕捉交易机会并管理风险。

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