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股票量化交易中，如何处理数据缺失的问题呢？
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在股票量化交易里，可采用均值填充、插值法等方法处理数据缺失问题。

均值填充就是用该数据列的平均值来填补缺失值，操作简单，能快速让数据完整，但可能会改变数据原本的分布特征。插值法是根据已知数据点构建合适的函数，进而估算缺失值，这种方法得到的结果相对精准，但计算过程会复杂一些。另外还能通过删除缺失数据，但这可能会使样本数量减少，影响分析的准确性。

如果你在股票量化交易方面还有其他疑问，或者想进一步了解相关投资策略，希望能点赞支持我，也可以点我头像加微联系我，我会为你提供更详尽的服务。
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