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AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
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在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似特征的股票归为一类，以便发现不同类别的股票特点；时间序列分析，用于分析股票价格等随时间的变化趋势和规律。

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