股票量化交易策略优化可以从数据处理、参数调整和策略创新等方面着手。

在数据处理上，要保证数据的准确性和完整性，剔除异常数据，并且引入新的有效数据维度，这有助于策略更精准地捕捉市场信号。参数调整方面，对策略中的各项参数进行敏感性分析，找到能使策略表现更优的参数组合，不过要注意避免过度拟合。策略创新则是结合市场新动态和交易品种特点，创造新的交易逻辑。

同时，要通过回测检验优化效果，观察策略在不同市场环境下的表现，评估风险和收益。并且在实盘交易中不断跟踪和微调策略。

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