评估AI股票量化交易模型的性能和效果，主要从以下几个方面来看：
首先是收益指标，比如年化收益率，它能直观反映模型在一定时间内的盈利水平。
其次是风险指标，例如波动率，它衡量了资产价格的波动程度，波动率越小，说明模型的稳定性越好。
另外，夏普比率也是一个重要的评估指标，它综合考虑了收益和风险，夏普比率越高，说明模型在同等风险下获得的收益越高。
还有最大回撤，它表示在一段时间内，资产净值从最高点到最低点的跌幅，最大回撤越小，说明模型的抗风险能力越强。
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