量化交易的策略是如何制定的?需要考虑哪些因素?
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量化交易策略制定一般先明确投资目标,如追求绝对收益或相对收益等,再确定交易标的和范围。接着通过历史数据进行模型构建和测试,运用统计分析、机器学习等方法找出有潜力的交易信号。最后进行风险评估和参数优化。

制定时要考虑多方面因素,市场环境是基础,不同市场状态下策略表现不同;风险控制很关键,要设定合理的止损、止盈和仓位管理;交易成本也不能忽视,包括手续费、滑点等;数据质量也影响策略准确性,需保证数据的完整性和准确性。

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