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股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
理财宫老师 财经达人
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在股票量化投资里，处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如 z - 分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值，若属于数据录入错误，可进行修正；若异常值为偶然情况，可直接删除，但要注意样本量是否受影响；也可以用插值法，如线性插值、样条插值来替换异常值。此外，还能采用鲁棒统计方法构建模型，使模型对异常值不敏感。
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在线 李经理：您好，很高兴为您解答问题。
您好，首先是识别异常值，可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。股票开户需要年满18岁以上，办理开户时需要身份证和银行卡，手机上就可以预约客户经理！如需开户可以联... 全文>
股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
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