AI股票量化交易有一定风险，但风险大小受多种因素影响，控制好的话风险是可控的。

AI股票量化交易存在模型风险，若模型设计不合理或市场发生重大变化，可能导致交易策略失效；还有市场流动性风险，当市场流动性不足时，可能无法及时按预设价格成交。另外，技术故障也可能引发风险，如系统崩溃、数据传输错误等。

要控制风险，首先要构建合理的量化模型，进行充分的回测和模拟交易，确保模型在不同市场环境下的有效性。其次，要设置合理的止损和止盈点，当亏损或盈利达到一定程度时及时平仓。同时，要合理分配资金，避免过度集中投资。还要持续监测模型的运行情况和市场动态，及时调整策略。

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