在构建股票量化模型时，以下几点需重点关注：
- **数据质量**：数据的准确性、完整性和及时性至关重要。错误或缺失的数据可能导致模型失效。
- **市场环境变化**：市场情况不断变化，模型需具备一定的适应性，要定期进行回测和优化。
- **风险控制**：量化模型并非完美，可能存在风险。要合理设置止损和止盈点，控制仓位，避免过度投资。
- **模型的可解释性**：模型的结果应能够被合理地解释，否则难以得到投资者的信任和应用。
- **法律法规合规**：确保模型的构建和使用符合相关的法律法规和监管要求。

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