在AI股票量化交易中选择合适模型，要综合多方面考虑。首先要明确投资目标，是追求高收益还是注重风险控制。不同的目标适合不同的模型。其次要考虑市场环境，比如牛市和熊市中模型的表现可能不同。还要关注模型的复杂度，过于复杂的模型可能存在过拟合问题，而简单的模型可能无法充分捕捉市场信息。

评价量化模型优劣有以下标准：一是盈利能力，模型的收益率是最直接的评价指标。二是风险控制能力，通过计算波动率、最大回撤等指标来评估模型控制风险的能力。三是模型的稳定性，考察模型在不同时间段和市场环境下的表现是否一致。四是模型的可解释性，一个可解释的模型更容易让人理解和信任。

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