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股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
李经理 证券经理
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股票量化投资中，处理数据缺失和异常值的问题，关键在于采用合适的方法确保数据质量。对于数据缺失，可根据缺失值的数量和分布情况选择不同的处理方法。如果缺失值较少，可以采用删除含有缺失值的记录，但可能... 全文>
股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
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