回测就是用历史数据来检验交易策略的有效性。优化则是在回测的基础上，对交易策略的参数、规则等进行调整，以提高策略的盈利能力和适应性。

具体来说，回测时，你需要收集足够长的历史数据，包括股票的价格、成交量等信息。然后，根据你的交易策略，在历史数据上进行模拟交易，记录每一次交易的盈亏情况。最后，通过对回测结果的分析，评估交易策略的表现，如收益率、风险水平、夏普比率等。

优化交易策略时，你可以从以下几个方面入手：调整交易参数，如止损止盈点、交易周期等；改进交易规则，如增加过滤条件、优化资金管理等；引入新的技术指标或分析方法，以提高策略的准确性和可靠性。

股票量化交易的回测和优化是一个复杂的过程，需要你具备一定的编程能力、数据分析能力和投资经验。如果你觉得自己在这方面有所欠缺，右上角添加我的微信，我可以给你分享一份《量化交易实战指南》，里面有详细的步骤和案例，帮助你快速上手。同时，你还可以免费获得我专业的投资建议和市场分析。