老师你好,股票量化投资中,数据清洗一般会用到哪些方法呀?
理财宫老师 财经达人
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在股票量化投资里,数据清洗常用方法有缺失值处理、异常值处理、重复值处理等。

具体而言,对于缺失值,可以采用删除法,直接删除包含缺失值的数据行;也能使用填充法,比如用均值、中位数或众数来填充。异常值处理可通过统计方法,像3倍标准差法,识别并调整或删除偏离均值过大的数据。重复值处理比较简单,直接找出并删除重复的数据即可。另外,数据标准化也是重要步骤,可将数据按比例缩放,使其落入特定区间,方便后续分析。

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